M9 STUDIOは、技術の性能だけでなく、その運用における信頼性・透明性・倫理性を重視しています。
グローバル基準に準拠し、長期運用に耐える設計を追求しています。
国際的な規制・ガイドラインを参照し、技術設計に反映しています。
欧州AI規制法（EU AI Act）の要件を参照し、リスク分類に応じた設計・運用基準を採用。高リスク用途における透明性要件、人間による監視、技術文書化の要件に対応した設計を行っています。
EU一般データ保護規則（GDPR）の原則に基づき、個人データの処理における合法性、公正性、透明性を確保。データ最小化、目的限定、保管期間制限などの原則を技術設計に組み込んでいます。
情報セキュリティ（ISO 27001）、AI品質管理（ISO/IEC 42001）などの国際標準を参照し、品質管理・セキュリティ管理の基準を設定しています。
個人情報保護法、著作権法、不正競争防止法など、日本国内の関連法令を遵守。特にAI生成コンテンツにおける著作権処理、音声データの肖像権・パブリシティ権への配慮を徹底しています。
データ収集・利用における同意取得のプロセスを、技術設計の段階から組み込んでいます。
音声データ、映像素材、テキストコンテンツの収集前に、利用目的・範囲・期間を明示し、権利者からの明確な同意を取得。二次利用や派生利用についても事前に合意を形成します。
同意の撤回が可能な条件・手続きを事前に設計。データの削除範囲、派生データの取り扱い、撤回後の処理フローを明確化し、権利者の意思決定を尊重する仕組みを構築しています。
収集したデータを当初の目的以外に使用しない原則を徹底。学習用データ、サービス提供用データ、分析用データを明確に分離し、目的外利用を技術的に防止する設計を採用しています。
AIシステムの入出力、学習データの出所、処理プロセスを追跡可能な状態で管理しています。
学習に使用した各データサンプルの出所、取得日時、同意状況、利用条件を個別に記録。問題発生時に特定のデータを特定・除外できる体制を整備しています。
システムの動作ログ、意思決定プロセス、エラー発生状況を記録し、第三者による監査が可能な状態を維持。問題発生時の原因究明と改善に活用しています。
AIが生成したコンテンツであることを明示する仕組みを提供。利用者が生成物の性質を理解し、適切な判断を行えるよう支援しています。
M9 STUDIOの技術基盤は、2023年以降に独自開発されたものです。
本サイトで紹介している技術・プロダクトのコアアーキテクチャは、2023年以降にM9 STUDIO株式会社が独自に開発したものです。
これらの技術は、ライセンス契約またはOEM契約に基づいてのみ提供されます。無断での複製、模倣、リバースエンジニアリングは禁止されています。
技術の詳細やライセンスについては、お問い合わせください。
継続的な品質改善と、問題発生時の迅速な対応体制を整備しています。
システムの精度、応答品質、エラー率を継続的に監視。性能劣化の早期検知と改善を行っています。
ユーザーからのフィードバックを収集・分析し、モデルの改善に反映。実運用での課題を継続的に解決しています。
問題発生時の対応フローを事前に策定。原因究明、影響範囲の特定、修正、再発防止までの一連のプロセスを整備しています。